人狼知能 だます・見破る・説得する人工知能 の書評です。
もともとは これからの強化学習 を買う目的で本屋に行ったのですが、平積みで真横に並べて置いてあり、つい惹かれてしまいました。
(Java本とJavascript本がごったに並べられてることから、あまりそっち系に強くない本屋さんだと思っていたので、今回の素晴らしさには感服です)
前半は用語・ゲーム概要・技術背景の説明で、後半は人間のプレイの解析、AI同士でゲームを行うための簡略化されたルールとプロトコルの説明、Furure Workという流れでした。
5章に載っていた、人狼BBSログからロジスティック回帰で「役職の強さ」を求めた結果(下記)が面白かったです。
| 役職 | 回帰係数 |
|---|---|
| 切片(α) | 0.509 |
| 村人 | 0.096 |
| 占い師 | 1.219 |
| 霊媒師 | 0.423 |
| 狩人 | 0.743 |
| 人狼 | -1.087 |
| 裏切り者 | -0.435 |
狐なし村であること、何日目かやCO・噛み吊り状況などは入力にないことなど、かなり限定・単純化されたモデルだとは思いますが、 それでも「占い2COのローラーは村が損(-0.132)」とか何らかの数字で表せるのはワクワクします。
AIWolf project 見ると8月末に第2回大会も行われたようで、ちょっといろんな資料やコード等読みつつ、動かせそうならちょっと手元でも動かしてみたいなと思ってます。
機械学習で強化学習だけは全く触れたことないので、本来の目的だった これからの強化学習 も読みつつ進められればいいな。